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                客户价值

                减少人力投入

                随着经济的发展,劳动力供给的紧张局面持续加剧,用工成本不断上升。AI质检可完全替代人工质检,达到机器换人的目的。

                提高精确度及漏检率

                相比人类视觉,机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势明显,提高的质检的准确度。

                效率整体提升

                随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展,机器视觉检测比人工视觉检测整体效率高、速度快。

                应用场景

                产品筛选

                可根据产品的规格及状态,按照功能对产品进行分级、分类的筛选。在工业生产环境中可以根据客户的要求进行不同规格及状态的混合生产,利用机器对产品进行分类,到达产能的最大化。

                三维测量

                使用手持式三维扫描仪通过三维扫描获取产品的三维点云数据,配合专业的三维检测软件,对产品的外形进行快速的测量。结合算法能够分析出产品的3D数据。

                识别

                识别功能主要指能甄别目标物体的物理特征,包括外形、颜色、字符、条码等。在模式识别领域,深度学习为机器识别赋能,不断加强识别功能的可靠性、智能性。在工业应用场景中,物流标签读取和字符识别是识别功能最直接的服务对象。

                测量

                测量功能是指以单个图像像素大小为最小单位并与常用度量衡单位进行比例标定,然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸。在工业应用场景中,测量功能主要应用于对目标物体的高速、高精测量,特别适合复杂形态测量

                定位

                定位功能是在识别出物体的基础上,经过测量精确给出目标物体的坐标信息。定位功能主要应用于加工设备工具端的路径引导,是工业机器人重要的辅助性功能

                缺陷检测

                检测功能主要表现为通过使用机器视觉技术对目标物体进行缺陷检测,在产品质量一致性控制和成本控制上发挥着重要作用。机器视觉检测设备是工业机器视觉技术最重要载体。